Михаил Мурашко: Машинное обучение и технологии должны помочь врачу агрегировать и обработать большой объём данных о пациенте

Михаил Мурашко: Машинное обучение и технологии должны помочь врачу агрегировать и обработать большой объём данных о пациенте

Машинное обучение и технологии с учётом особенностей, заболеваний пациентов позволяют врачу проводить комплексное прогнозирование, формировать подходы оценки человека и его конкретного заболевания, выводить определенный трек лечения. Ведь если пациент хроническим заболеванием приходит к врачу и приносит историю болезни в бумажном виде — а это может быть папка весьма внушительной толщины — врачу нужно много времени, чтобы проанализировать эти записки, динамику изменения определённых показателей.

Михаил Мурашко подчеркнул, что важно сформировать медицинский паспорт человека, в основе которого будут данные анамнеза, указывающие на вероятность развития заболеваний.

Важна электронная история болезни.

— Мы должны собрать первичные данные, их отсортировать и сформировать определенный профиль пациента, определив все его риски. Следующий момент, который мы должны понять: врач не может удержать в голове весь объем данных, которые получает о пациенте. Поэтому система должна начать их анализировать. Записи должны быть собраны не на бумажках, а должны быть структурированы, собраны по определенным шаблонам, а дальше появляется возможность для использования искусственного интеллекта, — подчеркнул Михаил Мурашко.

 По словам министра здравоохранения РФ, использование искусственного интеллекта еще не приобрело тех огромных возможностей, которые за этим стоят: это не только чтение снимков, чтение анализов и выдача заключений, но и комплексное прогнозирование.